quarta-feira, 12 de agosto de 2009

Revisão Lógico Probabilística - Seminário LIAMF - Kate Revoredo 13/08/2009

Data: 13/08/2008, 15h
Local: Sala 243A, bloco A do IME-USP.

Título: Revisão Lógico Probabilística
Palestrante: Kate Revoredo

Resumo

Aprendizado Lógico Probabilístico, algumas vezes denominado Aprendizado
Relacional Estatístico, aborda uma das questões centrais em Inteligência
Artificial: a integração de raciocínio probabilístico com representações em
lógica de primeira-ordem e aprendizado de máquina. Uma rica variedade de
diferentes formalismos e técnicas de aprendizado tem sido desenvolvida. Até o
momento, os algoritmos de aprendizado desenvolvidos para estes formalismos todos
aprendem a partir de uma teoria vazia, considerando um conhecimento preliminar
invariante. Técnicas de revisão de teoria, por outro lado, são um caso
particular de aprendizado de máquina, onde uma teoria aproximadamente correta é
fornecida como ponto de partida para o aprendizado. Exemplos que não foram
classificados corretamente são utilizados para indicar pontos da estrutura da
teoria potenciais a sofrerem modificações, reduzindo assim o espaço de busca.
Nesta apresentação descrevo o sistema de revisão lógico probabilístico,
denominado PFORTE, o qual revisa uma teoria lógica de primeira-ordem probabilística.

Todos são benvidos.


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