Aprendizagem de Ontologias

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 Seminário do Grupo de Lógica, Inteligência Artificial
 e Métodos Formais - LIAMF
 Seminário Registrado na CPG do IME/USP
 Página: http://www.ime.usp.br/~liamf/seminarios/index.html
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Palestrante: Carlos Eduardo Atencio Torres
Título: Aprendizagem de Ontologias

Data: 14/05/09, 14:00hrs
Local: Sala 241A IME-USP

Resumo:

Uma Base de Conhecimentos (BC) é um conjunto de fatos e regras adquiridas a
partir de um domínio. A maneira de popular esta BC representa um problema
crítico porque exige muito tempo. Um enfoque para tratar este problema é a
Aprendizagem de Ontologias(AO), que pode lidar com distintos tipos de dados como
dados estruturados, semi-estruturados e não estruturados. No entanto, a maior
parte da informação disponível vem de dados não estruturados.

Para este seminário, nós planejamos estudar a metodologia incremental de Philip
Cimiano que indica que para fazer AO, basicamente primeiro se requer uma
extração de termos (Métodos Estatísticos), depois uma extração de conceitos
(Clustering e Processamento de Linguagem Natural), extração de relações e
finalmente de axiomas de algum texto que desejamos analisar.